大模型有一些结构性弱点，直接限制了智能体在真实业务中的应用价值，因此智能体工程的一大核心工作，就是在模型外围，用工程手段补齐短板、设置边界、约束行为。
将豆腐切成麻将大小的方块，轻轻埋入柏树灰中，让其酣睡一夜。这个过程中柏树灰将豆腐完全浸渍，豆腐在柏树灰中尽情呼吸，吸收其间的矿物质和碱性成分，同时挥发部分水分，为炒制做准备。浸渍一夜，时长刚刚好。
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作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：
IBM 回应 AI 冲击：现代化远不止改代码