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南方周末：当下，AI医疗问询是大家最为熟悉的应用场景，AI健康助手的兴起，可能会为患者带来哪些风险？
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从长远视角审视，AI能够推动mRNA药物研发从经验驱动向“数据+AI驱动”转型，这将带来两个显而易见的好处：第一，显著缩短了从研发到临床试验的时间周期，提升了效率；第二，大幅提升了研发成功率。海外如Moderna等企业，国内如云顶新耀等企业，均早已投入AI的建设，并在AI加持下，加速临床研究进程；日前BioNTech联合创始人更是透露，离职后将投身聚焦下一代“mRNA+AI”技术的新事业。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。。业内人士推荐okx作为进阶阅读
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综合多方信息来看，然而，随着AI大模型的爆发，药物发现的范式正经历转移：从“实验室试错”迅速转变为“基于大模型的可预测计算工程”——即AI for Science。
综合多方信息来看，基因组测序，将生命转化为数据。在ChatGPT的建议下，保罗联系新南威尔士大学的Ramaciotti基因组中心，支付3000澳元，对Rosie的健康DNA与肿瘤DNA进行全基因组测序，获得了约320GB的海量原始遗传数据。
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