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第三,健全法律伦理规则体系。人工智能的健康发展离不开法律与伦理的双重约束。在法律伦理规则建设上,国内外已有不少实践。比如,欧盟《人工智能法案》于2024年8月正式生效,确立了基于风险分级(禁止、高风险、有限风险和最低风险)而设定的监管范式。我国出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人脸识别技术应用安全管理办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等专门管理规范,并在《关于加强科技伦理治理的意见》《新一代人工智能伦理规范》等文件中明确了人工智能伦理指引要求。下一步,针对人工智能应用带来的侵权、歧视、伪造等风险问题,需加快建立健全覆盖算法、数据与应用的法律法规框架,加快制定算法安全评估、深度合成内容检测等领域的国家标准与行业标准,通过法律法规、政策标准、伦理准则等协同发力,平衡好发展和安全的关系。

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另外值得一提的是,从用户体验来看,这两大模式各有优劣,“AI+电商”理论上可一站式获取全网优选,但商品来源有限、链接稳定性不足,体验仍显粗糙;“电商+AI”胜在流程顺畅、闭环完整,却又自带平台算法滤镜,难以做到真正中立。

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关于作者

杨勇,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。